NLU 命令适配器

NLU 命令适配器将经典 NLU 管道（意图和实体）的输出转换为 CALM 可用于执行业务逻辑的命令。

工作原理

NLUCommandAdapter 使用传统方式启动流，例如使用意图分类器的预测意图。它查看意图分类器的预测意图，并尝试找到定义了相应 NLU 触发器的流。如果流具有与预测意图匹配的 NLU 触发器，并且置信度大于 NLU 触发器中给定的阈值，则 NLUCommandAdapter 将返回 StartFlow 命令以启动相应流。

使用 NLUCommandAdapter

要在对话机器人中使用此组件，请在 config.yml 文件中将 NLUCommandAdapter 添加到 NLU 管道。你还需要在 NLU 管道中列出一个意图分类器。在此处阅读有关 config.yml 文件的更多信息。

config.yml

pipeline:
# - ...
  - name: NLUCommandAdapter
# - ...

何时使用 NLUCommandAdapter

我们建议在两种情况下使用 NLUCommandAdapter：

• 你希望使用包含意图的样本的 NLU 数据以及 CALM 范式。使用 NLUCommandAdapter，你可以根据预测的意图启动流，前提是你已经有一个可靠的意图分类器。一旦启动流，业务逻辑将像往常一样在 CALM 范式中执行，其中 LLMCommandGenerator 预测命令，策略预测下一个最佳动作。
• 你希望通过不每次都对 LLM 进行 API 调用来最大限度地降低成本。与 LLMCommandGenerator 相比，NLUCommandAdapter 不会对 LLM 进行任何 API 调用。使用 NLUCommandAdapter 可以节省一些成本。使用 NLUCommandAdapter 时，请确保有一个可靠的意图分类器，否则，将会开启错误的流。

自定义

要限制用户消息的长度，你可以设置 user_input.max_characters（默认值为 420 个字符）。

config.yml

pipeline:
  - name: NLUCommandAdapter
    user_input:
      max_characters: 420